Nahtlos integrierte klinische Entscheidungshilfe für Lungen-CT

contextflow SEARCH Lung CT ist eine auf KI-basierende Anwendung, die Content-Based Image Retrieval (CBIR) zur Analyse von medizinische 3D-Bilddaten verwendet. Die Applikation liefert qualitative und quantitative Analyseergebnisse, die für die Identifikation und Interpretation von lungenspezifischen Bildmustern in CT-Scans (Computertomographie) relevant sind.

Zweckbestimmung

contextflow SEARCH Lung CT liefert Radiolog:innen ergänzende Informationen für die Identifizierung und Interpretation von lungenspezifischen Mustern in Computertomographie (CT) - Scans.

Funktionalitäten

• Quantitative Bildanalyse: automatische Erkennung, Quantifizierung und Visualisierung von Lungenanomalien, spezifischen Bildmustern und Lungenrundherden
• Qualitative Analyse: basierend auf den ausgewählten Bildregionen, sowohl visuelle Bildsuche aus einer Knowledge Base von durch Expert:innen beschrifteten retrospektiven Fällen und Klassifizierungen

Die contextflow Software visualisiert diese erkannten Muster und Lungenrundherde in Ihrem PACS Viewer:

• Emphysem
• Erguss
• Honigwabenmuster
• Konsolidierung
• Lungenrundherde
• Milchglasmuster
• Pneumothorax
• Retikuläres Muster

Quantitative Ergebnisse, die als PDF-Dokument automatisch an Ihr PACS gesendet werden:

• Prozentualer Anteil der Lungenanomalien
• Prozentualer Anteil der 7 wichtigsten Bildmuster
• Räumliche Verteilung der erkannten Bildmuster
• Ergebnisse der Lungenrundherderkennung